博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
【转】python中的一维卷积conv1d和二维卷积conv2d
阅读量:6178 次
发布时间:2019-06-21

本文共 560 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

转自:https://blog.csdn.net/qq_26552071/article/details/81178932


 

二维卷积conv2d

给定4维的输入张量和滤波器张量来进行2维的卷积计算。即:图像进行2维卷积计算

 

 

一维卷积conv1d

 

 

 

value = array_ops.expand_dims(value, spatial_start_dim)  # 输入张量    filters = array_ops.expand_dims(filters, 0)  # 滤波器    result = gen_nn_ops.conv2d(        value,        filters,        strides,        padding,        use_cudnn_on_gpu=use_cudnn_on_gpu,        data_format=data_format)    return array_ops.squeeze(result, [spatial_start_dim])

  

给定三维的输入张量和滤波器来进行1维卷积计算。即:语音等三维数据进行1维卷积计算

 

转载于:https://www.cnblogs.com/xianhan/p/10701571.html

你可能感兴趣的文章
访问控制-禁止php解析、user_agent,PHP相关配置
查看>>
AgileEAS.NET之系统架构
查看>>
python3.5里的正则表达式
查看>>
Exchange server 2013 SP1 客户端会议室邮箱自动回复延迟
查看>>
nginx反向代理缓存服务器构建
查看>>
RHEL6 搭建LVS/DR 负载均衡集群 案例
查看>>
以太坊·Rinkeby 测试网络
查看>>
字符串按规则排序算法
查看>>
MPLS + BGP高级特性
查看>>
plist文件读写操作
查看>>
oracle resetlogs和noresetlogs 创建控制文件区别
查看>>
2013-7-17学习作业练习
查看>>
ZAM 3D入门教程(4):Extrusion编辑器
查看>>
《深入实践Spring Boot》一第2章 在Spring Boot中使用数据库2.1 使用MySQL
查看>>
C++语言基础 例程 字符串类
查看>>
堆排序
查看>>
Java的热部署(后期完善)
查看>>
css总结
查看>>
Python学习笔记之六:在VS中调用Python
查看>>
node.js获取参数的常用方法
查看>>